量化投资就是借助现代统计学、数学的方法，从海量历史大数据中寻找能够带来股票上涨的多种“大概率”策略和规律，并在此基础上，综合归纳成因子和模型程序，最终纪律严明地按照这些数量化模型组合来进行独立投资，力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报。海外量化投资已经非常成熟，中国市场独有的“散户羊群效应”使得无效性和波动性更大，可挖掘的规律更多，故机会与前景看好。可以说，量化基金正步入黄金时代。

量化投资的运作和FOF（基金中的基金）有点像类似，基金经理构建出一篮子模型组。每个模型根据自己的构建原理采用不同的策略自主选股，好像是一个独立的子基金。在运作过程中，基金经理根据实际情况和业绩因地制宜的对因子或模型进行调整，使之不断迭代，持续有效。一般来说，真正的量化投资，基金经理是模型的构建者和资金的给与者（仓位控制），至于模型选出什么股票，基金经理不是无权干预，而是无法干预。这么一来，量化基金保证了模型的独立自主和自我学习的有效性，最大限度的降低了人性弱点可能带来的错误。综上，“量化”即借助工具（统计方法、数学模型、机器学习等）选出优于市场的股票组合。

2.什么是对冲？

对冲基金的英文名称为Hedge Fund，意为“风险对冲过的基金”，本源的宗旨在于利用期货、期权等金融衍生产品以及对相关联的不同股票进行买空卖空、风险对冲的操作技巧，在一定程度上规避和化解投资风险。如下图，从结果上讲，蓝颜色的股票组合只要比同期沪深300跌的少，即存在超额收益，那么虽然这个组合是跌的，但是只要同期做空沪深300（买入等额期货），就能够把超额收益提取出来，最终形成红颜色收益曲线。

严格来说，在对冲基金的定义里，这种操作策略叫做α（阿尔法）策略，指的是股票组合超越股票指数所带来的超额收益。这也就是所谓的，不管市场涨跌，对冲基金都能赚钱。我们都知道一个故事，两个人在森林里遇到了野兽，其中一个说，别跑了，跑也没用。而另一个却说，跑过了你我就能活。道理是一样的，没有对冲工具之前，市场如果一路下跌，没人能够幸免，有人亏的多有人亏的少，但总之你是没办法赚钱的。但有了对冲工具之后，情况就不一样了：

熊市的时候，只要跑赢市场就依然能够获利。

而牛市的时候，依然不能掉以轻心，因为获利模式不再是单纯的依靠大势了，跑不赢市场也就是Beta（市场收益），哪怕牛市依然会亏钱。不过正是因为有对冲在，我们就有了不管市场如何都能赚钱的投资策略。综上，所谓“对冲”即通过卖空股指期货抵消市场风险。

3.什么是量化对冲？

用量化投资找到超额收益α，然后做空股指期货，然后获取稳定的超额收益。

4.量化对冲绝对收益的来源：α+基差套利

基差套利交易指的是由于各种原因，期货和现货价格出现较大的偏离，那么此时买进一个期货合约的同时卖出另外一个合约并持有到期，因为最终期货价格和现货价格会趋于一致，所以能够获得无风险收益。

5.量化对冲绝对收益策略的优势？

我们拿一个做的相对比较优秀，严格执行了绝对收益策略的产品来看，今年以来的几次大跌中，该产品的净值表现都非常优秀，完美的体现了量化对冲基金的优势。

6.量化对冲产品最大的风险是什么？如何应对？

最大的风险在于基金经理构建的股票组合没有跑赢市场，未能创造出超额收益，故在做空的机制下，做空减做多为负，于是就产生了亏损。比如2014年12月以沪深300为代表的蓝筹股暴涨，导致很多对冲股票组合落后于沪深300指数，最终产生了回撤。遇到这种极端情况，应对方式是：1.坚持持有，等待市场回归均衡，毕竟量化对冲策略一般来讲是长期有效的。

2.一般这个时候，期货与现货价格均会出现大幅度的偏离，基差套利就会大有可为，依然可以获利或减少损失。

3.现在已经有300、500、50期权等等，随着未来各类做空工具越来越多，投资管理人可选策略就会越来越多，因此烫平波动的办法也会越来越多。

综上，对于量化对冲，理解产品属性，长期持有是应对风险最好的办法。

7.为什么要做对冲？

• 后市震荡加剧，市场大环境适合对冲基金

• 理财收益率下降，替代固定收益信托产品

• 经验、工具、散户效应使对冲进入黄金期

（文章转载自微信公众号：加菲猫看世界）